産総研人工知能研究センター・東北大学大学院工学研究科・理化学研究所革新知能統合研究センターによる研究グループは、AIを用いて蛋白質の機能改変効率化の手法を開発した。
news.mynavi.jp従来は、対象の蛋白質のランダムな変異を導入して、ライブラリーを調製し、その中から目的の機能を有するものを探し出すという手法がとられてきた。しかし、この手法には、費用と効率の面において課題があった。
今回開発された手法では、学習データを取得した後、ベイズ最適化を用いて、どのような変異を導入すれば目的の機能を満たす蛋白質を得られるかの予測する。これにより、スマートホットライブラリーの提案が可能となる。
